Yapay zeka (YZ) ile merkeziyetsiz bilim (DeSci) kesişimi, hakemli inceleme süreçlerini önemli ölçüde dönüştürmekte ve bilimsel araştırmalardaki insan kaynaklı hataları ele almaktadır.
Hakemli çalışmalarda karşılaşılan sistematik hataların son örnekleri, veri bütünlüğü ve doğruluğu için otomatik sistemlere duyulan acil ihtiyacı gözler önüne sermektedir.
YesNoError’dan Matt Schlicht’in de belirttiği gibi, “YZ’nin gücü, büyük miktardaki verileri analiz etme yeteneğinde yatmaktadır; böylece insan hakemlerin gözden kaçırabileceği tutarsızlıkları tespit edebilir.”
YZ ve DeSci, bilim topluluğunun titiz hakem inceleyişini yeniden şekillendirebilir ve hata oranlarını azaltırken finansman erişimini artırma taahhüdünde bulunabilir.
İnsan Merkezli Hakem İnceleme Sürecinin Hataları
İnsan hatası, özellikle hakem inceleme süreçlerinde bilimsel araştırmalarda kaçınılmaz bir durumdur. Basit hataların ciddi sonuçlara yol açabileceğine dair pek çok kanıt, araştırmaların bütünlüğünü nasıl tehdit ettiğini göstermektedir.
Tarihsel ve Güncel Hata Örnekleri
Hatırlanması gereken bir örnek, Mars İklim Uydusu’dur; birim dönüşüm hataları nedeniyle büyük bir başarısızlık yaşanmış ve bu duruma NASA yaklaşık 125 milyon dolar harcamıştır. Bu tür başarısızlıklar, insan faktörünün getirdiği geleneksel hataların önemini vurgulamaktadır.
